Rangkuman Pengukuran Tendensi Sentral
Nama : Berliana
Npm : 20312133
Kelas : IF 20 E
Measure of Central Tendency dalam Statistika
Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset.
- Mean
- Median
- Mode
Median: contoh
Sample Data
Sorted Sample Data
X = {223, 235, 235, 268, 274, 285, 290}
*Median (angka yang bercetak warna merah)
Mode
Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi.
Mode: contoh
Sorted Sample Data
X = {223, 235, 235, 268, 274, 285, 290
*Mode (angka yang bercetak warna biru)
Kelebihan dan Kekurangan Mean
Mean cukup bisa diandalkan karena mean memperhitungkan setiap entri dari dataset yang kita miliki.
Mean sangat rentan terhadap outlier.
Median bisa dijadikan alternatif bilamana terdapat outlier pada dataset.
usia = {20, 20, 20, 20, 20, 20, 21,
21, 21, 21, 22, 22, 22, 23,
23, 23, 23, 24, 24, 65}
mean = 23.75
median = 21.5
mode = 20
Komponen Penilaian | Nilai (x) | Bobot (w) | x.w |
UTS | 73 | 0.25 | 18.25 |
UAS | 87 | 0.20 | 17.40 |
Tugas 1 | 94 | 0.25 | 23.50 |
Tugas 2 | 72 | 0.30 | 21.60 |
TOTAL | 1.00 | 80.75 |
Weighted mean = 80.75 / 1.00
= 80.75
Mean of Grouped Data (Frequency Distribution)
Kita juga dapat melakukan estimasi nilai rerata dari suatu dataset yang sudah dikelompokkan ke dalam format distribusi frekuensi.
Mean of Grouped Data: contoh
Class Midpoint (x) | Frekuensi (f) | x.f |
12.5 | 6 | 75.0 |
24.5 | 10 | 245.0 |
36.5 | 13 | 474.5 |
48.5 | 8 | 388.0 |
60.5 | 5 | 302.5 |
72.5 | 6 | 435.0 |
84.5 | 2 | 169.0 |
TOTAL | 50 | 2089.0 |
mean = 2089 / 50
= 41.8
Bentuk Distribusi (1/2)
Bentuk Distribusi (2/2)
mean = 2089 / 50
= 41.8
Komentar
Posting Komentar