Tugas Pengukuran Tendensi Sentral

Rangkuman Pengukuran Tendensi Sentral


Nama    : Berliana

Npm      : 20312133

Kelas    : IF 20 E


Measure of Central Tendency dalam Statistika

Measure of Central Tendency dapat didefinisikan sebagai suatu pengukuran nilai yang dapat digunakan untuk merepresentasikan nilai tipikal atau sentral dari suatu dataset.

  • Mean  
  • Median
  • Mode

Mean

Mean dari suatu dataset merupakan penjumlahan dari keseluruhan entri pada dataset dibagi dengan banyaknya entri pada dataset tersebut.

Population Mean

Sample Mean
            


Mean: contoh

Sample Data
                



Sample Mean
                


Median

Median dari suatu dataset merupakan nilai yang berada di tengah dengan mengacu pada nilai dataset yang sudah terurut.

Median: contoh


Sample Data

        



Sorted Sample Data

          X = {223, 235, 235, 268, 274, 285, 290}

*Median (angka yang bercetak warna merah)


Mode

Mode dari suatu dataset merupakan nilai dari dataset yang memiliki frekuensi kemunculan paling tinggi.

Mode: contoh

Sorted Sample Data

                 X = {223, 235, 235, 268, 274, 285, 290

*Mode (angka yang bercetak warna biru)


Kelebihan dan Kekurangan Mean

  • Mean cukup bisa diandalkan karena mean memperhitungkan setiap entri dari dataset yang kita miliki.

  • Mean sangat rentan terhadap outlier.

  • Median bisa dijadikan alternatif bilamana terdapat outlier pada dataset.


Outlier pada Dataset

usia = {20, 20, 20, 20, 20, 20, 21,

             21, 21, 21, 22, 22, 22, 23,

             23, 23, 23, 24, 24, 65}

mean = 23.75

median = 21.5

mode = 20



Weighted Mean

Weighted Mean adalah nilai rerata dari suatu dataset di mana setiap entrinya memiliki bobot tertentu.
                                                                                                                       


Weighted Mean: contoh

 

Komponen

Penilaian

Nilai (x)

Bobot (w)

x.w

UTS

73

0.25

18.25

UAS

87

0.20

17.40

Tugas 1

94

0.25

23.50

Tugas 2

72

0.30

21.60

TOTAL

1.00

80.75

                                                            Weighted mean = 80.75 / 1.00 

                                                                                      = 80.75



Mean of Grouped Data (Frequency Distribution)


Kita juga dapat melakukan estimasi nilai rerata dari suatu dataset yang sudah dikelompokkan ke dalam format distribusi frekuensi.



Mean of Grouped Data: contoh

 

Class Midpoint

(x)

Frekuensi

(f)

x.f

12.5

6

75.0

24.5

10

245.0

36.5

13

474.5

48.5

8

388.0

60.5

5

302.5

72.5

6

435.0

84.5

2

169.0

TOTAL

50

2089.0

                                                                                    mean = 2089 / 50 

                                                                                              = 41.8



Bentuk Distribusi (1/2)









Bentuk Distribusi (2/2)








mean = 2089 / 50 

           = 41.8



c

Komentar